快速上手

运行 Algo Trading System

不同类型的部署方式， - 云端部署 云端部署的方式Server端都已经部署到了云端。用户无需任何操作。

• 本地Docker部署方式

• Docker 安装 请根据运行的系统下载安装相应的Docker版本：

  • Mac
  • Windows
  • Linux

    docker run -it --net="host" apifinyalgo/algo-sdk:1.2.12
    

    *注意: 不同的操作系统，也许需要您以sudo运行该程序

  安装程序会将algo_sdk 安装到docker系统下的/data/cc/algo_sdk目录. 接下来就可以启动 ccc_control_server. 命令： ccc_control_server /data/cc/control_server_cfg.json (可以通过ps -aux|grep ccc_control_server 命令查看程序是否启动成功。如果启动失败，同时是因为bind的port冲突造成的。 可以通过 vi /data/cc/control_server_cfg.json 修改文件中的port后，重启尝试启动)

• 本地部署 需要下载并解压我们的 Package 到本地运行。要求本地的操作系统必须是Ubuntu 20.04 版本。

  1. 下载 Algo Trading System Package Download and get license key here

  2. Unzip the file:

     tar -zxvf algo_sdk_1.2.7.tar.gz
     

  3. 运行 ccc_control_server

  4. 配置运行环境：

     • 设置 Algo Trading System 的环境变量： ALGO_HOME. 比如： /data/cc/algo_sdk:

       export ALGO_HOME=YOUR_ALGO_SDK_PATH
       

     • 设置环境变量:

       export TZ=UTC
       export LD_LIBRARY_PATH=${ALGO_HOME}/bin:$LD_LIBRARY_PATH
       export PATH=${ALGO_HOME}/bin:$PATH
       

     • 设置好环境变量之后，现在就可以直接启动 ccc_control_server 了. 命令如下:

       ccc_control_server ${ALGO_HOME}/control_server_cfg.json
       

调试您的第一个程序

供您参考，我们在下面提供了三个策略示例。 如果您有兴趣，可以使用示例页面中附带的colab链接无缝运行和测试。

1. SimpleTakerStrategy
2. SimpleMakerStrategy
3. DataPrinterStrategy

针对新产品用户，我们强烈建议用从我们的云端部署开始试用测试。在您熟悉了产品的基本操作流程之后，可以采用Docker部署的方式在本地开展实际交易。

如果有任何问题，可以参考我们的python API。同时，针对高频和关注性能的用户，我们也会提供相应的C++ 的版本进行学习。

*为了方便大家的学习使用，我们的例子中已经添加了 Binance Test的key,方便大家使用。